让 Agent 在企业上岗。
把能用的 Agent，接进真实业务。
FDE AI 产品落地协作：帮成熟 AI 产品进入企业真实业务，先核清场景、系统、权限与责任，再按验收标准完成验证；关键判断由企业人员确认。
FDE
落地协作
场景 · 接入边界 · 验证
PRODUCT现有 AI 产品
SYSTEM账号 / 数据 / 权限
WORKFLOW企业真实工作
HUMAN责任与人工确认
30 秒看懂
AI 产品进企业，要过哪四道关？
Demo 能跑，不代表现场能用——场景、系统、责任、验收，缺一道就停在演示阶段。
01
场景
从业务目标确定项目范围，统筹场景、系统与责任分工，按约定的验收标准交付。
02
系统
核账号、数据、接口、部署和权限，确认接入条件。
03
责任
明确产品方、企业、云秀、Agent 和人分别负责什么。
04
验收
先定义怎样才算跑通，再进入验证。
落地前，先把哪四件事画清楚？
场景图
这项能力进入哪段工作、谁使用、结果交给谁。
接入清单
系统、账号、接口、数据、权限和部署条件逐项核对。
责任矩阵
产品、企业、云秀、人和 Agent 的边界写清楚。
验证记录
跑过什么、出现什么问题、哪些条件成立、下一步怎么走。
落地之后，谁负责什么？
| 角色 | 主要责任 | 责任边界 |
|---|---|---|
| 产品方 | 说明能力、限制、接口、部署和产品支持条件。 | 能力范围、接口和支持条件以产品方当前版本为准。 |
| 云秀 / FDE | 拆业务场景、对齐系统条件、设计协同边界、推动验证。 | 产品本身的技术责任仍由产品方负责。 |
| 企业 | 提供业务流程、账号权限、责任人和验收标准。 | 关键业务责任与授权仍由企业保留。 |
怎样确定项目范围与实施顺序？
01
看产品
确认今天能做什么。
02
找场景
明确要覆盖的业务场景、岗位与流程，形成可执行的项目范围。
03
核条件
系统、数据、权限和部署逐项确认。
04
定边界
明确 Agent、人和各方责任。
05
跑验证
看使用是否发生，工作是否往前走。
FDE 当前专注落地协作。
场景验证
先判断产品和业务问题是否匹配，再决定是否进入验证。
系统接入
核清接口、账号、数据、权限和部署条件，避免 Demo 能跑、现场接不上。
协作交付
把产品方、企业、云秀和人的责任写清，让验证有明确的完成标准。
关于 FDE 的常见问题
FDE 和 DAE、Dia 是什么关系？
三条路径分工不同：DAE 面向企业内部执行，Dia 面向客户前台与销售承接，FDE 负责把成熟 AI 产品带进企业业务——同一家公司、同一套落地方法。
什么样的 AI 产品适合做企业落地？
已经在真实场景里能用、价值说得清的产品。FDE 先判断产品与业务问题是否匹配，再决定是否进入验证。
落地协作一般怎么开始？
单个场景或整体落地项目都可以沟通。先明确业务目标与项目范围，再梳理系统、权限、责任和验收标准，按项目条件安排实施。
四道关里，哪一道最容易卡住？
通常是系统和责任：接口、账号、权限与部署条件对不上，或各方责任没写清。这两项核清，验证才有意义。
FDE 怎么合作、怎么收费？
按具体落地协作范围评估：先聊清场景与条件，再谈合作方式与报价；不做固定套餐。
政企如何落地 AI？
结合政企项目目标统筹应用范围，核清数据边界、权限与责任分工，按需要评估专属环境或本地部署，并明确实施计划与验收标准。
需要企业方谁参与？
业务负责人明确业务目标与验收，IT 或系统管理员核对账号、接口与权限，决策人确认项目范围与责任分工。
接下来可以看什么？
DAE · 企业内部数智员工
处理信息理解、规则判断、流程推进与系统执行，关键节点保留人工确认。
小蝶 Dia · AI 销售员
面向官网与线上入口，先接住咨询、问清需求、识别意向，再把线索交给销售。
企业 Agent 应用场景
从输入、规则、责任人三个问题出发，判断哪一段工作适合先交给 Agent。
Agent 生态共建
产品方、企业场景方、交付伙伴与内容伙伴的创始期共建路径。
第一次沟通，需要带什么？
产品说明、可运行 Demo、接入条件、目标场景。我们先判断有没有值得验证的一段工作，再决定下一步。