数智员工一年能省多少？
把重复环节的用工、错单补救、压货临期与决策延误四笔账分开测算，按典型客户区间合计约 55 万，投入产出比约 1 : 5。参数由企业人员按自身数据核对，测算非收益承诺。
以上为典型客户区间测算，非收益承诺；实际效果随业务规模、行业与执行深度而异。
30 秒看懂
四笔账分别是什么？
每一项都可按您自己的规模替换参数。
人力成本岗位年薪 × 重复工作占比 × 可承接比例 − 订阅费8–12 万
错单损耗错单率 × 单均补救成本 × 年单量8–12 万
压货与临期库存水位与效期改善带来的资金占用下降5–8 万
决策有据经营数据及时到位带来的判断改善25–30 万
合计（保守口径）约 55 万
还有两笔没算进来：一是堵漏——费用、返利、搭赠的糊涂账逐笔理清；二是增进项——漏单与拖款有人盯住。这两项难以量化，尚未计入上表合计。
怎么用您自己的数据算一遍？
三个数就够了：工作量、用人成本、差错代价。
先算工作量
这项重复工作每月发生多少次、每次花多长时间。比如录单：月均订单笔数 × 每笔录入与核对分钟数。
- 月均单量或单据量
- 每笔的人工处理时长
- 高峰期的加班与临时增员
再算代价
这些工作量现在由几个人承担，综合用工成本是多少；以及差错发生后，补救一次的代价有多大。
- 承担这段工作的人数与综合用工成本
- 错单率与单均补救成本
- 压货、临期与资金占用
什么情况下算不出这个账？
测算有前提，前提不成立时结论也不成立。
能算的情形
- 这段工作是高频、重复的
- 输入与结果都能描述清楚
- 有可参照的历史数据或台账
- 关键动作愿意保留人工确认
暂时算不准的情形
- 流程还在频繁变化，连人都无法稳定执行
- 判断完全依赖不可描述的个人经验
- 没有可用数据、系统账号或责任人
- 要求 AI 独立承担关键业务责任
投入这一侧怎么算？
投入分三笔：订阅费、算力费、一次性部署费，没有隐性费用。
订阅费按岗位、按年按岗位与业务范围评估
算力费按实际用量结算用多少算多少
部署费一次性 · 实施服务费与年费分开计价
员工学习成本在原有工具里使用无需培训新系统
实施范围包括主数据导入、规则配置与试运行陪跑；部署形态、系统接入及资源需求一并评估，再确认费用与交付范围。
关于测算，最常问的几个问题
55 万这个数字是怎么来的？
四笔账按区间相加：人力 8–12 万、错单损耗 8–12 万、压货与临期 5–8 万、决策有据 25–30 万。这是典型客户区间测算，不是某一家的实测值，也不是收益承诺。
为什么堵漏和增进项不算进合计？
因为难以量化。费用、返利、搭赠的糊涂账能理清多少，漏单与拖款能盯回多少，取决于原有管理基础。把它们单列出来标注「尚未计入」，比硬塞一个数字更诚实。
1:5 是怎么算出来的？
用合计区间与投入区间相除得到的保守口径。它随业务规模变化，接入前我们会按您的实际数据重算一遍。
怎么验证测算是否成立？
先跑通一段真实工作，用两到四周的实际数据回填参数，再看这四笔账有没有真实发生。先验证再扩大，避免拿假设当结论。
规模小的企业划算吗？
看工作是否高频。单量低、重复度低的环节，收益本来就有限；把 AI 用在订单录入、对账这类高频环节，规模小也能算得过账。
多久能看到效果？
从开通账号到处理真实业务通常当天完成，按复杂度 2–4 周上岗。当月的经营数据即可用于回填测算参数，据此判断是否扩到更多岗位。
测算结果会对外公开吗？
不会披露您的任何数据。测算过程与参数由您掌握，我们只提供方法与被验证过的区间参考。
企业怎么用 AI 降本？
降本通常不是靠裁人，而是靠三件事：把重复录入和核对的时间省下来、把返工与纠错的成本降下来、把人从「找数据、对数据」挪到「用数据做判断」。具体从哪一项开始，取决于哪一项占用的整块时间最多。
AI 能帮公司省多少钱？
这取决于业务规模、环节数量与执行深度，没有通用答案。可行的做法是先拿一项具体工作算：现在做一次要多少时间、多久出错一次、纠错要多少时间，再对照系统投入。算出来的区间只适用于那项工作，不外推到全公司。